Apache Superset est une application web de Business Intelligence (BI) actuellement en incubation au sein de l’Apache Software Foundation (ASF).
L’outil propose principalement de nombreux outils permettant de représenter et visualiser les données, une interface permettant d’explorer …
plus ...Bokeh est une librairie open-source Python interactive se concentrant sur la visualisation de données en créant des présentations web dynamiques (utilisant JavaScript). Les présentations peuvent être des applications, dashboard, une exploration via les notebooks Jupyter, une visualisation de flux de …
plus ...D-Tale est la combinaison d’un backend Flask et d’un frontend React pour apporter un moyen facile de visualiser et d’analyser les structures de données de Pandas. Il s’intègre parfaitement aux notebooks ipython/jupyter.
Actuellement, cet outil …
plus ...Folium permet de visualiser des données en Python dans des cartes leaflet.js interactives et stylisées.
De cette façon, il est aisé de manipuler les données en python avant de les représenter sous divers types de cartes. Il est aussi …
plus ...graph-tool est un module permettant la manipulation et l’analyse statistique de graphes. Pour ce faire, de nombreuses opérations sont proposées, mais aussi des générateurs, …
Malgré son apparence de module Python, les opérations critiques sont écrites en C++ et utilisant …
plus ...HoloViews est une librairie travaillant sur la visualisation et l’analyse de données. Les représentations sont dérivées d’annotations qu’il faut ajouter aux données.
HoloViews peut utiliser Bokeh, Matplotlib ou Plotly pour la représentation, ce qui permet une grande …
plus ...HyperTools est une librairie se concentrant sur la visualisation et la manipulation de données ayant de nombreuses variables. Le rendu est fait avec matplotlib et seaborn. La manipulation des données est faite via scikit-learn. Des exemples sont disponibles dans un …
plus ...Lifelines est une implémentation d’analyse de survie : quelle est la probabilité qu’un évènement mettant fin aux interactions (“mort”) se produise, en fonction du temps ? Et quelle sera notre population après un temps donné ?
Ses spécificités sont :
Lifetimes est une librairie permettant d’évaluer et de prédire la valeur totale d’un client, jusqu’à sa dernière interaction.
Cela se fait sous deux hypothèses :
Matplotlib est une librairie de rendu de graphique. Elle peut être utilisée dans des scripts Python, dans le terminal ou dans des notebooks Jupyter.
Matplotlib propose :