Catalogue de librairies Python pour l'analyse de données
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acquisition 7

Beautiful Soup

Dataset

Pattern

pyspider

Requests

Scrapy

Spark

autre outil 14

Arrow

CuPy

Dataset

graph-tool

MLflow

NetworkX

Patsy

Peewee

Pendulum

Prophet

igraph

Requests

Schematics

toolz

calcul numérique 4

NumExpr

PyTorch

Scipy

Sympy

dashboard 5

Apache Superset

Bokeh

Dask

dtale

Luigi

data mining 4

Gensim

Orange

Scrapy

Spark

environnement scientifique 4

JupyterLab

Orange

Scipy

Spyder

exploration 7

Apache Superset

Datasette

dtale

Orange

Pandas Profiling

plotly.py

igraph

generation 5

Faker

graph-tool

Mimesis

NetworkX

Prophet

machine learning 9

AutoKeras

Chainer

Keras

Natural Language Toolkit (NLTK)

Pattern

PyTorch

scikit-learn

Spark

TensorFlow

manipulation 14

Arrow

CuPy

Dask

graph-tool

NetworkX

NumPy

Orange

pandas

Peewee

Pendulum

PyTorch

Schematics

scikit-learn

toolz

nlp 6

Gensim

Natural Language Toolkit (NLTK)

Pattern

Polyglot

spaCy

TextBlob

pipeline 5

Dask

Joblib

JupyterLab

Luigi

MLflow

statistique 12

dtale

graph-tool

Lifelines

Lifetimes

NetworkX

Pandas Profiling

Patsy

Prophet

Scipy

seaborn

Spark

statsmodels

temporel 5

Arrow

Lifelines

Lifetimes

NumPy

Pendulum

validation 4

Cerberus

Orange

Schema

Voluptuous

visualisation 16

Apache Superset

Bokeh

dtale

Folium

graph-tool

HoloViews

HyperTools

Lifelines

Lifetimes

Matplotlib

MLflow

Orange

Pattern

plotly.py

Plotnine

seaborn

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Coût total : 1.703.375.379€ dont FEDER : 681.350.152€ et Wallonie : 1.022.025.227€
Programme opérationnel FEDER « Wallonie-2020.eu »– INNOVATION 2020 –
En Mieux Fonds Social Européen Wallonie
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