Dask est une librairie pour la parallélisation. En s’appuyant sur des librairies communes, NumPy et Pandas, et en proposant une interface semblable, Dask se veut facile d’utilisation. Les collections ainsi crées (Array, DataFrame, Bag, Delayed, Future) peuvent ainsi …

Joblib est un ensemble d’outils légers pour le pipelining en Python. En particulier, Joblib offre un service de mise en cache de fonctions, de mémoization, et du parralélisme simple.

De cette façon, Joblib promet d’éviter de calculer la …

JupyterLab est un environnement modulable proposant une interface web pour le projet Jupyter. On y trouve un éditeur de code proposant des résultats interactifs et reproductibles. Cette modularité et les modules (terminal, console, navigateur de fichiers, …) en font une solution …

Luigi est une librairie aidant à la création de pipelines complexes. Elle prend en charge la résolution des dépendances, la gestion du workflow, la visualisation, la gestion des erreurs, l’intégration au terminal et d’autres tâches associées.

Le serveur …

MLflow est un ensemble de librairies visant à intégrer les différents aspects du machine learning ensemble. Les APIs ainsi proposées sont compatibles entre elles et avec diverses librairies de machine learning existantes.

Les trois modules actuels sont : * MLflow Tracking : Une …